Дата проекта: 28 февраля 2025 года

Общая информация о компании

  • Название: ГК «АгроТерра» (включая ООО «АгроТерра», ООО «Курск АгроАктив» и др.)
  • Сфера деятельности: сельское хозяйство:
    • выращивание и поставка сельхозпродукции;
    • производство семян;
    • оказание услуг агропроизводителям на всех этапах производственного цикла.
  • Локация: г. Москва
  • Количество юрлиц в группе: 13
  • Цель проекта: автоматизация процесса расчёта бюджетных показателей группы компаний с учётом отраслевой специфики АПК

Внедрённое решение

  • Программное обеспечение: «1С:Корпорация» с модулем «Агропромышленный комплекс» для «1С:ERP» и «1С:КА»
  • Версия «1С:Предприятия»: 8.3 КОРП
  • Количество АРМ: 670
  • Одновременно работающих клиентов: 400 (тонкий клиент)
  • Вариант работы: клиент‑серверный (сервер базы данных: PostgreSQL)
  • Отрасль: сельское и лесное хозяйство (АПК)

Цели проекта

Автоматизация расчёта значений бюджетных показателей по направлениям деятельности ГК «АгроТерра»:
— на основе первичных данных и предпосылок, вносимых пользователями;
— с получением данных из внешних систем;
— с учётом специфики сельскохозяйственного производства (сезоны, культуры, поля).

Выполненные работы по адаптации типового решения

  1. Настройка и адаптация бюджетов:
    • служебные и вспомогательные бюджеты — в разрезе бизнес‑направлений;
    • мастер‑бюджеты — в разрезе юрлиц, бизнес‑направлений, сезонов и культур;
    • технологические карты — по культурам и полям.
  2. Интеграция с внешними системами:
    • обмен технологическими картами по культурам и полям;
    • обмен значениями показателей бюджетов.
  3. Доработка механизмов получения данных: загрузка первичных данных из внешних источников.
  4. Автоматизация расчётов:
    • объёмы выпускаемой продукции (растениеводство);
    • логистические услуги (на основе данных подсистемы АПК);
    • бюджеты по направлениям: трейдинг, дистрибуция, аренда земельных участков.
  5. Настройка форм и отчётности: сокращение расходов на поддержку вариативности отчётных форм при сохранении кастомизации.
  6. Передача данных во внешние аналитические системы: для углублённого анализа и принятия управленческих решений.

Автоматизированные функции

  • бюджетирование и финансовое планирование;
  • анализ данных и прогнозирование;
  • формирование мастер‑бюджетов (в разрезе юрлиц, направлений, сезонов, культур);
  • расчёт переменных затрат и выручки;
  • планирование загрузки мощностей (элеваторы);
  • учёт логистических услуг;
  • управление бюджетами постоянных и накладных расходов;
  • интеграция с внешними системами (данные, отчёты).

Дополнительные выполненные работы

  • обучение персонала (в т. ч. дистанционное);
  • настройка и внедрение типового/отраслевого ПО;
  • создание интерфейсов и прав пользователей;
  • интеграция со сторонними системами;
  • сбор и анализ требований заказчика;
  • техническая и методическая адаптация системы;
  • планирование этапов работ и составление календарного плана.

Ключевые результаты внедрения

  • Автоматические мастер‑бюджеты: формируются в разрезе юрлиц, бизнес‑направлений, сезонов и культур.
  • Оперативность планирования: прогнозы бюджетов переменных затрат и выручки в режиме реального времени.
  • Точность расчётов: учёт первичных данных и внешних предпосылок для расчёта объёмов продукции и логистических услуг.
  • Интеграция данных: обмен информацией с внешними системами для анализа и принятия решений.
  • Оптимизация затрат: сокращение расходов на поддержку отчётных форм за счёт автоматизации.
  • Гибкость системы: сохранение кастомизации бюджетов при удобстве работы пользователей.

Сопровождение системы

  • консультации по методическим вопросам работы с «1С»;
  • консультации по техническим вопросам эксплуатации ПО;
  • поддержка в рамках договора «1С:ИТС» (льготное и платное сопровождение);
  • использование интернет‑версии ИТС и сервисов («Задать вопрос на линию консультаций 1С», «Задать вопрос аудитору»).

Выводы

Внедрение «1С:Корпорация» с модулем АПК в ГК «АгроТерра» позволило:
— автоматизировать процесс бюджетирования с учётом отраслевой специфики (сезоны, культуры, поля);
— формировать мастер‑бюджеты в различных аналитических разрезах;
— интегрировать данные из внешних систем для повышения точности расчётов;
— сократить трудозатраты на подготовку отчётности;
— обеспечить передачу данных во внешние аналитические системы для углублённого анализа.
Система стала ключевым инструментом для эффективного финансового планирования и управления ресурсами в условиях сезонности и многопрофильности сельскохозяйственного бизнеса.